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La IA ha entrado en una nueva etapa: ya no es solo una herramienta que responde preguntas, sino un
socio estratégico que colabora con las personas, amplifica capacidades y redefine cómo trabajamos,
creamos y resolvemos problemas reales. Para 2026, estas tendencias mostrarán lo que es posible
cuando humanos y máquinas trabajan juntos:

IA como compañera colaborativa
La IA dejará de ser solo una herramienta reactiva para convertirse en un integrante activo de los
equipos de trabajo. Agentes de IA ayudarán con tareas de análisis, generación de contenido y
personalización, con lo que permitirán que equipos pequeños logren resultados globales más rápido,
mientras las personas lideran con estrategia y creatividad.

Seguridad integrada en agentes de IA
A medida que los agentes de IA se incorporen al mercado laboral, será fundamental garantizar que
cuenten con salvaguardas de seguridad propias. Esto incluye identidades claras, límites de acceso,
gestión de datos y protección contra amenazas. La seguridad será ambiental, autónoma e
integrada, y se convertirá en una prioridad para la confianza en la IA.

IA para reducir la brecha en salud
La IA está iniciando un punto de inflexión en el sector salud, no solo para diagnósticos, sino también
para el análisis de síntomas y la planificación de tratamientos. Esto es crucial frente a la escasez
global de personal sanitario, pues podrá acercar soluciones de atención a millones de personas.

En 2026, la IA trascenderá la generación de resúmenes y análisis: participará activamente en la
investigación, proponiendo hipótesis, controlando experimentos y colaborando con científicos
humanos para acelerar descubrimientos en física, química y biología.

Infraestructura de IA más eficiente
El crecimiento de la IA no se medirá solo por la cantidad de centros de datos, sino por la eficiencia de
cálculo. En tanto que están surgiendo sistemas distribuidos más inteligentes que aprovechan cada
recurso de forma dinámica, también se continúan reduciendo costos y mejorando rendimiento a escala
global.

IA que entiende código y contexto
La “inteligencia de repositorios” permitirá que la IA no solo lea líneas de código, sino que comprenda las
relaciones y la historia detrás de ellas. Esto significa mejores sugerencias, identificación temprana de
errores y automatización de correcciones, lo que impulsa la calidad y velocidad del desarrollo de
software.

Computación cuántica e IA: el próximo salto
El horizonte de la computación cuántica se acerca: con enfoques híbridos que combinan IA,
supercomputación y qubits más estables, problemas antes inabordables podrían ser resueltos. Esta
“ventaja cuántica” promete avances extraordinarios en ciencia, materiales, medicina y más.

¿Qué significa esto para las empresas? Estas tendencias colocan a la IA como sociedad estratégica del
trabajo humano, no solo como herramienta.
Las organizaciones que integren IA de forma segura, colaborativa y eficiente, y que capaciten a sus
equipos para trabajar junto a ella, no solo optimizarán operaciones, sino que podrán crear experiencias
de mayor valor, innovar con rapidez y liderar la transformación digital en sus industrias.

En IB Group creemos:

La IA no remplaza, potencia las capacidades humanas.

La seguridad, colaboración y eficiencia son pilares para adoptarla con éxito.

La comprensión contextual y estratégica de la IA será condición de competitividad en 2026 y más allá.